制定國家《通用人工智能發(fā)展規(guī)劃》

全國人大代表劉慶峰：

制定國家《通用人工智能發(fā)展規(guī)劃》

■ 本報記者 馬金眈

無論是ChatGPT的誕生，還是Sora引發(fā)的全球關注，大模型呈現(xiàn)出來的智慧涌現(xiàn)能力，被認為不亞于PC和互聯(lián)網的誕生，將徹底改變產業(yè)形態(tài)和競爭格局。在這個人類歷史進程的關鍵時刻，中國應該如何應對？

今年全國兩會期間，全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰帶來了一份沉甸甸的建議，他建議制定國家《通用人工智能發(fā)展規(guī)劃》，系統(tǒng)性加快推動我國通用人工智能發(fā)展。

劉慶峰認為，當前，通用人工智能是全球科技競爭的焦點。這個技術領域最核心的“主戰(zhàn)場”就是在通用底座能力上持續(xù)進行對標。而當前 OpenAI的GPT-4/4V代表全球通用大模型底座能力的最先進水平，DALL-E3、Whisper、Sora等都是基于GPT-4/4V的底座能力平臺所延伸出來的特定領域的成功實踐。

國產大模型離全球最高水平有多大距離？劉慶峰以我國首個基于全國產算力訓練的全民開放大模型——訊飛星火大模型為例，“其預計在6個月內可達到GPT4/4V當前最好水平?！眲c峰說，但隨著GPT-5的發(fā)布，這個差距可能會被拉到一年以上，如果從算力、數(shù)據、模型訓練等方面組織好資源全力追趕，這個差距也有望在1—2年內被追平，同時我國也在語音大模型、醫(yī)療大模型等領域形成了國際領先的比較優(yōu)勢。

“我們有信心在通用大模型底座上不會出現(xiàn)代差級落后的差距，在此基礎上結合行業(yè)場景和數(shù)據進行打磨，有望實現(xiàn)典型行業(yè)領域的超越?！彼J為，在追趕的同時，結合全新的技術發(fā)展、競爭格局、產業(yè)賦能以及在社會生活中的各種變化，非常有必要根據新的形勢制定系統(tǒng)性規(guī)劃。

2024年，全球人工智能的競爭將進一步升級為系統(tǒng)性競爭，各國在基礎大模型、行業(yè)應用、硬件、產業(yè)鏈等方面開始全面較量，中美在大模型深度應用和戰(zhàn)略需求上角逐，今年將是關鍵期。劉慶峰建議，在2017年《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的基礎上，瞄準我國通用人工智能發(fā)展中需要重點補上的短板進行設計，圍繞自主可控算力生態(tài)構建、高質量數(shù)據開放共享、科學的評測標準制定、源頭技術前瞻研發(fā)、人才培養(yǎng)、法律制定和倫理人文等維度，系統(tǒng)性制定國家《通用人工智能發(fā)展規(guī)劃》，由國家高位推動規(guī)劃的制定和落地，不斷縮小中美通用人工智能產業(yè)在通用底座平臺方面的差距，并在行業(yè)應用和價值創(chuàng)造上打造我國的比較優(yōu)勢。

劉慶峰認為，在制定國家規(guī)劃的同時，還應加快推進通用大模型的相關工作，發(fā)揮舉國體制優(yōu)勢，加大并保持對通用大模型底座“主戰(zhàn)場”的持續(xù)投入。如以專項的形式從算力、數(shù)據、算法上在未來5年內持續(xù)支持我國通用大模型的研發(fā)攻關，支持有條件的地方政府以專項債的形式支持通用和行業(yè)大模型研發(fā)以及應用生態(tài)發(fā)展所需的算力基礎設施建設。

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