助力人工智能技術(shù)騰飛

助力人工智能技術(shù)騰飛

■ 本報(bào)記者 張明柳

不久前發(fā)布的“文生視頻”大模型工具Sora掀起了一股人工智能的新風(fēng)潮。當(dāng)前，人工智能正處于新一輪技術(shù)、應(yīng)用大爆炸的發(fā)展早期，是難得的發(fā)展機(jī)遇期。發(fā)展先進(jìn)的人工智能技術(shù)，對(duì)于各行各業(yè)未來(lái)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)而言，都具有巨大的戰(zhàn)略意義。那么，該如何推動(dòng)國(guó)內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展呢？今年全國(guó)兩會(huì)上，代表委員們貢獻(xiàn)了不少真知灼見(jiàn)。

“喂飽”數(shù)據(jù) AI才能更“聰明”

全國(guó)政協(xié)委員、知乎CEO周源介紹，截至2023年年底，我國(guó)累計(jì)發(fā)布了200多個(gè)人工智能大模型，其中有20多個(gè)大模型產(chǎn)品獲批向公眾提供服務(wù)。盡管我國(guó)在大模型領(lǐng)域取得了一定的成就，但仍面臨一些挑戰(zhàn)，其中最顯著的問(wèn)題之一是高質(zhì)量中文語(yǔ)料資源的短缺。高質(zhì)量、多樣化、海量的優(yōu)質(zhì)公開(kāi)數(shù)據(jù)是推動(dòng)先進(jìn)大模型發(fā)展的最關(guān)鍵因素，國(guó)內(nèi)許多從事大模型開(kāi)發(fā)的研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)在進(jìn)行模型訓(xùn)練時(shí)，不得不依賴(lài)于外文標(biāo)注數(shù)據(jù)集、開(kāi)源數(shù)據(jù)集，或是爬取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。

全國(guó)政協(xié)委員、微博CFO曹菲今年的提案也聚焦在數(shù)據(jù)流通方面。他了解到，目前國(guó)家在數(shù)據(jù)要素頂層設(shè)計(jì)上已做了卓有成效的工作，各地目前也成立了不少通用型數(shù)據(jù)交易所，但據(jù)統(tǒng)計(jì)，超一半數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)處于沉寂期，只有18%機(jī)構(gòu)處于活躍期。

全國(guó)政協(xié)委員、北京國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院教授秦榮生認(rèn)為，我國(guó)數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)處于初始發(fā)展階段，面臨數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)分割、交易規(guī)模不大等難題，圍繞數(shù)據(jù)交易產(chǎn)生的爭(zhēng)議也日漸增多。時(shí)至今日，全國(guó)各地根據(jù)自身需要自發(fā)性建立了數(shù)據(jù)交易場(chǎng)所，但尚未建立全國(guó)性的數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)。全國(guó)各地?cái)?shù)據(jù)交易場(chǎng)所根據(jù)本地的情況制定了自己的交易規(guī)則和制度，同一批數(shù)據(jù)在不同的數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)中交易價(jià)格天差地別。

優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)的獲取難，在一定程度上限制了我國(guó)人工智能技術(shù)的發(fā)展和創(chuàng)新應(yīng)用的推進(jìn)，也影響了我國(guó)在全球人工智能領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)力。

針對(duì)上述難題，周源建議，加快高質(zhì)量中文數(shù)據(jù)集的開(kāi)發(fā)與利用。一是要規(guī)范數(shù)據(jù)標(biāo)注標(biāo)準(zhǔn)。中文數(shù)據(jù)要素存在數(shù)據(jù)不完整、標(biāo)注不一致、數(shù)據(jù)重復(fù)、數(shù)據(jù)更新等問(wèn)題，建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化的數(shù)據(jù)標(biāo)注方法，有助于加快數(shù)據(jù)要素的共享、流通與交易。二是要加快探索數(shù)據(jù)要素交易模式。因缺乏合理的定價(jià)機(jī)制、明確的供需關(guān)系、成熟的商業(yè)模式，國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)集市場(chǎng)影響力及普及度還存在較大差距。由政府引導(dǎo)或相關(guān)行業(yè)組織牽頭構(gòu)建有利于數(shù)據(jù)交易模式創(chuàng)新與合規(guī)的新秩序，有助于推動(dòng)數(shù)據(jù)交易行業(yè)有序發(fā)展和健康成長(zhǎng)。三是要加大政府主導(dǎo)的公共數(shù)據(jù)資源開(kāi)放共享。當(dāng)前，我國(guó)已開(kāi)始全面部署和推行公共數(shù)據(jù)開(kāi)放制度，但公共數(shù)據(jù)開(kāi)放仍然存在數(shù)據(jù)開(kāi)放利用不充分、不協(xié)同、不平衡、不可持續(xù)等問(wèn)題。

全國(guó)政協(xié)委員、恒銀科技董事長(zhǎng)江浩然提出，在全國(guó)范圍加快建設(shè)“多源統(tǒng)一”的公共數(shù)據(jù)資源庫(kù)的建議。他認(rèn)為，公共數(shù)據(jù)體量巨大、價(jià)值含量高、收集難度大，建議加快數(shù)據(jù)市場(chǎng)化配置改革，推動(dòng)建設(shè)國(guó)家層面統(tǒng)籌的公共數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)服務(wù)平臺(tái)，推進(jìn)不同層級(jí)公共數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)的互聯(lián)互通和共享。

曹菲認(rèn)為，可以考慮由國(guó)家委托有關(guān)央企或新成立相關(guān)企業(yè)，針對(duì)性地構(gòu)建數(shù)據(jù)雙邊交易市場(chǎng)，或指導(dǎo)目前的部分通用型數(shù)據(jù)交易所轉(zhuǎn)化為專(zhuān)業(yè)的“AI數(shù)據(jù)交易所”，以有效激勵(lì)數(shù)據(jù)持有方和AI模型或應(yīng)用公司在數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)進(jìn)行合法數(shù)據(jù)交易。

海量數(shù)據(jù)共享后，監(jiān)管也要跟上步伐。秦榮生認(rèn)為，政府相關(guān)部門(mén)應(yīng)積極探索走出一條具有中國(guó)特色的數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)監(jiān)管之路，具體包括：構(gòu)建并實(shí)施及時(shí)的數(shù)據(jù)交易信息披露制度，充分披露交易數(shù)據(jù)的權(quán)屬、來(lái)源、質(zhì)量和數(shù)據(jù)交易主體資質(zhì)，還包括披露數(shù)據(jù)交易違法違規(guī)行為的信息，消除數(shù)據(jù)交易中的信息不對(duì)稱(chēng)，營(yíng)造公開(kāi)透明的數(shù)據(jù)交易生態(tài)；構(gòu)建并實(shí)施數(shù)據(jù)交易的按約交付和合規(guī)使用監(jiān)管制度，監(jiān)督數(shù)據(jù)供應(yīng)方按合同約定以及市場(chǎng)標(biāo)準(zhǔn)交付數(shù)據(jù)，監(jiān)督購(gòu)買(mǎi)方在約定的時(shí)間、范圍內(nèi)合規(guī)使用數(shù)據(jù)，形成數(shù)據(jù)交易全方位的監(jiān)督機(jī)制，保障數(shù)據(jù)交易各方的權(quán)益；構(gòu)建并實(shí)施數(shù)據(jù)交易合規(guī)和風(fēng)險(xiǎn)控制制度，嚴(yán)格防范數(shù)據(jù)交易過(guò)程中對(duì)個(gè)人隱私、企業(yè)商業(yè)秘密甚至國(guó)家安全造成的侵害，建立事前、事中和事后監(jiān)督檢查的保障機(jī)制，確保合法合規(guī)進(jìn)行數(shù)據(jù)交易。

政府、央國(guó)企要帶頭為AI提供“實(shí)習(xí)”機(jī)會(huì)

人工智能要落地才能發(fā)揮應(yīng)有效益，先進(jìn)的人工智能產(chǎn)品也需要在實(shí)踐中“大浪淘沙”。

全國(guó)政協(xié)委員、天娛數(shù)科副總經(jīng)理賀晗提交了《關(guān)于加快拓展人工智能大模型技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景的提案》。賀晗稱(chēng)，加快拓展人工智能大模型技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景，對(duì)促進(jìn)人工智能更高水平應(yīng)用，培育新質(zhì)生產(chǎn)力，更好支撐高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。

賀晗建議，要鼓勵(lì)搭建多層次應(yīng)用場(chǎng)景供需對(duì)接平臺(tái)，為市場(chǎng)提供“看得見(jiàn)、摸得著”的應(yīng)用場(chǎng)景，推動(dòng)應(yīng)用場(chǎng)景拓展從“出文件”“給政策”到“建機(jī)制”“創(chuàng)機(jī)會(huì)”轉(zhuǎn)變。應(yīng)當(dāng)鼓勵(lì)地方政府、領(lǐng)軍企業(yè)、行業(yè)協(xié)會(huì)和專(zhuān)業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)搭建全國(guó)級(jí)、地方級(jí)、行業(yè)級(jí)等多層次人工智能大模型技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景供需對(duì)接平臺(tái)，推動(dòng)各行各業(yè)的場(chǎng)景需求方通過(guò)平臺(tái)面向全社會(huì)發(fā)布真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景和行業(yè)真實(shí)需求，征集應(yīng)用場(chǎng)景需求、市場(chǎng)化項(xiàng)目需求，推動(dòng)技術(shù)供給方公開(kāi)發(fā)布大模型創(chuàng)新應(yīng)用解決案例，實(shí)現(xiàn)技術(shù)、模型、數(shù)據(jù)等資源對(duì)接，不斷提升供需匹配效率。推動(dòng)具有首創(chuàng)性、示范性的標(biāo)桿場(chǎng)景項(xiàng)目落地，打造標(biāo)桿性大模型產(chǎn)品和服務(wù)。常態(tài)化征集、遴選技術(shù)創(chuàng)新性強(qiáng)、成熟度高、應(yīng)用前景廣闊的典型應(yīng)用案例并公開(kāi)發(fā)布。

無(wú)獨(dú)有偶，全國(guó)政協(xié)委員、360集團(tuán)創(chuàng)始人兼董事長(zhǎng)周鴻祎也表示“場(chǎng)景很重要”。他認(rèn)為，大模型在垂直領(lǐng)域大有可為，建議政府、央國(guó)企率先提供更多應(yīng)用場(chǎng)景。他認(rèn)為，企業(yè)用大模型不能冒進(jìn)，而是要用人工智能逐步改造業(yè)務(wù)，循序漸進(jìn)，積小勝為大勝。在實(shí)踐中要拆分場(chǎng)景具體分析，在業(yè)務(wù)流程上找準(zhǔn)切入點(diǎn)，選擇與大模型成熟能力匹配的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)切入，切入點(diǎn)雖小，但縱深推進(jìn)，對(duì)業(yè)務(wù)影響很大，改造收效更大。“近期，國(guó)資委召開(kāi)中央企業(yè)人工智能專(zhuān)題推進(jìn)會(huì)，10家央企率先倡議社會(huì)開(kāi)放應(yīng)用場(chǎng)景，建議政府和央國(guó)企持續(xù)提供更多應(yīng)用場(chǎng)景，為發(fā)展垂直化、小型化、低成本的大模型開(kāi)放更多‘小切口、大縱深’的落地機(jī)會(huì)，助力百行千業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型?！敝茗櫟t說(shuō)。

推動(dòng)立法保障AI走“正道”

如果說(shuō)人工智能是匹良馬，那么在策馬揚(yáng)鞭的同時(shí)，也要適時(shí)拉緊“韁繩”。隨著人工智能新業(yè)態(tài)和模式的不斷涌現(xiàn)，相關(guān)法律問(wèn)題也逐漸浮現(xiàn)，推動(dòng)立法保障人工智能創(chuàng)新成為兩會(huì)代表委員們的共識(shí)。

全國(guó)人大代表、農(nóng)工黨中央委員、南昌大學(xué)元宇宙研究院院長(zhǎng)閔衛(wèi)東認(rèn)為，大模型生成的內(nèi)容有時(shí)幾乎可以以假亂真，但其中信息的可信度可能會(huì)給社會(huì)安全帶來(lái)一些風(fēng)險(xiǎn)。目前國(guó)際上還沒(méi)有對(duì)人工智能形成一個(gè)安全可靠的機(jī)制和體系架構(gòu)，相關(guān)的立法也應(yīng)該同步進(jìn)行。

在全國(guó)政協(xié)委員、陜西省高級(jí)人民法院副院長(zhǎng)鞏富文看來(lái)，人工智能技術(shù)一經(jīng)誕生，就暗含著巨大的道德隱憂(yōu)、倫理缺失、安全風(fēng)險(xiǎn)。且隨著大數(shù)據(jù)、大模型及高算力的加速迭代，人工智能引發(fā)的問(wèn)題正日益現(xiàn)實(shí)化、緊迫化。總的來(lái)看，全球人工智能治理遠(yuǎn)滯后于人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展。

2023年10月，我國(guó)發(fā)布了《全球人工智能治理倡議》，率先為世界提出了人工智能治理的基本思路和中國(guó)方案，這是人類(lèi)命運(yùn)共同體理念在人工智能治理領(lǐng)域的具體體現(xiàn)。

對(duì)此，鞏富文建議,設(shè)立人工智能倫理委員會(huì)，強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)治理。他認(rèn)為，應(yīng)當(dāng)以上述倡議為指引，堅(jiān)持以人為本、智能向善、安全可控、倫理先行，在國(guó)家層面設(shè)立多部門(mén)參與，能快速有效響應(yīng)、實(shí)現(xiàn)敏捷治理的人工智能倫理委員會(huì)，全面整合網(wǎng)絡(luò)安全法、數(shù)據(jù)安全法、個(gè)人信息保護(hù)法、科技倫理審查辦法（試行）等法律法規(guī)，形成“中國(guó)特色”人工智能倫理指南，建立科技倫理審查及負(fù)面清單準(zhǔn)入、分級(jí)分類(lèi)管理、協(xié)同監(jiān)管等制度，確保人類(lèi)“守法”、機(jī)器“守德”。同時(shí)，始終秉持互利共贏、通力合作，持續(xù)加強(qiáng)與各國(guó)政府、國(guó)際組織、平臺(tái)企業(yè)等主體的溝通協(xié)作，一如既往積極參加推動(dòng)如RCEP、《布萊奇利宣言》等國(guó)際人工智能合作文件的協(xié)商出臺(tái)，努力成為全球人工智能發(fā)展與治理的倡導(dǎo)者和引領(lǐng)者，人工智能倫理和法律制度的構(gòu)建者和踐行者。

全國(guó)政協(xié)委員、金杜律師事務(wù)所高級(jí)合伙人張毅介紹，我國(guó)近年來(lái)陸續(xù)針對(duì)算法推薦、深度合成等技術(shù)制定專(zhuān)門(mén)規(guī)范，逐步完善我國(guó)的算法治理體系。但隨著技術(shù)的高速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，人工智能算法治理更要體現(xiàn)監(jiān)管智慧和制度優(yōu)勢(shì)，現(xiàn)階段有必要重估新技術(shù)帶來(lái)的新問(wèn)題，更新治理思路并反饋在立法、執(zhí)法等治理實(shí)踐中。

張毅認(rèn)為，當(dāng)前我國(guó)人工智能算法治理存在法律法規(guī)效力層級(jí)不高、監(jiān)管機(jī)構(gòu)監(jiān)管競(jìng)合、監(jiān)管真空或失焦、用戶(hù)權(quán)利難以充分救濟(jì)等問(wèn)題，可從健全算法綜合治理體系、優(yōu)化監(jiān)管工具、加強(qiáng)用戶(hù)權(quán)益保護(hù)等方面著手完善。

全國(guó)政協(xié)委員、北京國(guó)際城市發(fā)展研究院創(chuàng)始院長(zhǎng)連玉明則關(guān)注數(shù)據(jù)權(quán)利保護(hù)問(wèn)題，著力推動(dòng)以“所有權(quán)”為重點(diǎn)的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)到基于“共享權(quán)”的數(shù)據(jù)權(quán)利的法治化進(jìn)程。連玉明介紹說(shuō)，我國(guó)已有的立法更加重視數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)保護(hù)，特別是新領(lǐng)域新業(yè)態(tài)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)和數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的制度建設(shè)。但數(shù)據(jù)既是信息載體又是生產(chǎn)要素，與勞動(dòng)、資本、土地、知識(shí)、技術(shù)等生產(chǎn)要素不同，具有非競(jìng)爭(zhēng)性、非排他性、可復(fù)制性等特點(diǎn)，這就決定了數(shù)據(jù)行為規(guī)則、數(shù)據(jù)權(quán)利保護(hù)不能套用傳統(tǒng)的法治模式。最大程度發(fā)揮數(shù)據(jù)的要素作用，既要解決好以“所有權(quán)”為重點(diǎn)的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)問(wèn)題，更要加快完善基于“共享權(quán)”的數(shù)據(jù)權(quán)利保護(hù)問(wèn)題，既要“數(shù)盡其用”，更要保護(hù)數(shù)權(quán)?！耙虼?，應(yīng)加大數(shù)權(quán)立法的理論研究，重點(diǎn)解決數(shù)據(jù)權(quán)屬、形態(tài)、公共數(shù)據(jù)共享機(jī)制等關(guān)鍵問(wèn)題；適時(shí)啟動(dòng)《數(shù)權(quán)法》立法建議稿起草工作，并納入全國(guó)人大常委會(huì)立法規(guī)劃?！边B玉明說(shuō)。

那么，如何平衡產(chǎn)業(yè)發(fā)展和監(jiān)管之間的關(guān)系呢？張毅表示，要設(shè)置“包容審慎邊界——?jiǎng)澏ò踩拙€(xiàn)”的剛?cè)岵?jì)路徑。一方面，要逐步明確行政程序規(guī)則，讓監(jiān)管治理成為人工智能安全發(fā)展的“穩(wěn)定器”；另一方面，在全球產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)加劇之下，警惕過(guò)于強(qiáng)勢(shì)的法律干預(yù)成為人工智能發(fā)展的“緊箍咒”。

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